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高數上知識點總結

網站:公文素材庫 | 時間:2019-05-10 12:52:17 | 移動端:高數上知識點總結

  導語:當你一個人的時候,別想兩個人的事,把回憶丟在一旁,當你一個人的時候,只想高興的事,把憂傷拋在腦后,當你一個人的時候,來到一個人的浪漫,釋放你的情感,敞開你的情感,敞開你的心靈。以下小編為大家介紹高數上知識點總結文章,歡迎大家閱讀參考!

  高數上知識點總結

  高等數學是考研數學的重中之重,所占分值較大,需要復習的內容也比較多。主要包括8方面內容。

  1、函數、極限與連續(xù)。主要考查分段函數極限或已知極限確定原式中的常數;討論函數連續(xù)性和判斷間斷點類型;無窮小階的比較;討論連續(xù)函數在給定區(qū)間上零點的個數或確定方程在給定區(qū)間上有無實根。

  2、一元函數微分學。主要考查導數與微分的求解;隱函數求導;分段函數和絕對值函數可導性;洛比達法則求不定式極限;函數極值;方程的根;證明函數不等式;羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒中值定理及輔助函數的構造;最大值、最小值在物理、經濟等方面實際應用;用導數研究函數性態(tài)和描繪函數圖形,求曲線漸近線。

  3、一元函數積分學。主要考查不定積分、定積分及廣義積分的計算;變上限積分的求導、極限等;積分中值定理和積分性質的證明題;定積分的應用,如計算旋轉面面積、旋轉體體積、變力作功等。

  4、向量代數和空間解析幾何。主要考查求向量的數量積、向量積及混合積;求直線方程和平面方程;平面與直線間關系及夾角的判定;旋轉面方程。

  5、多元函數微分學。主要考查偏導數存在、可微、連續(xù)的判斷;多元函數和隱函數的一階、二階偏導數;二元、三元函數的方向導數和梯度;曲面和空間曲線的切平面和法線;多元函數極值或條件極值在幾何、物理與經濟上的應用;二元連續(xù)函數在有界平面區(qū)域上的最大值和最小值。

  6、多元函數的積分學。這部分是數學一的內容,主要包括二、三重積分在各種坐標下的計算,累次積分交換次序;第一型曲線和曲面積分計算;第二型(對坐標)曲線積分計算、格林公式、斯托克斯公式;第二型(對坐標)曲面積分計算、高斯公式;梯度、散度、旋度的綜合計算;重積分和線面積分應用;求面積,體積,重量,重心,引力,變力作功等。

  7、無窮級數。主要考查級數的收斂、發(fā)散、絕對收斂和條件收斂;冪級數的收斂半徑和收斂域;冪級數的和函數或數項級數的和;函數展開為冪級數(包括寫出收斂域)或傅立葉級數;由傅立葉級數確定其在某點的和(通常要用狄里克雷定理)。

  8、微分方程,主要考查一階微分方程的通解或特解;可降階方程;線性常系數齊次和非齊次方程的特解或通解;微分方程的建立與求解。

  除了以上分章節(jié)的考查重點,還有跨章節(jié)乃至跨科目的綜合考查題,近幾年出現的有:級數與積分的綜合題;微積分與微分方程的綜合題;求極限的綜合題;空間解析幾何與多元函數微分的綜合題;線性代數與空間解析幾何的綜合題等。線性代數的重要概念包括以下內容:代數余子式,伴隨矩陣,逆矩陣,初等變換與初等矩陣,正交變換與正交矩陣,秩(矩陣、向量組、二次型),等價(矩陣、向量組),線性組合與線性表出,線性相關與線性無關,極大線性無關組,基礎解系與通解,解的結構與解空間,特征值與特征向量,相似與相似對角化,二次型的標準形與規(guī)范形,正定,合同變換與合同矩陣。

  線性代數的內容縱橫交錯,環(huán)環(huán)相扣,知識點之間相互滲透很深,因此不僅出題角度多,而且解題方法也是靈活多變,需要在夯實基礎的前提下大量練習,揣摩思路。

  概率論與數理統(tǒng)計是考研數學中比較難的部分,近幾年這部分試題得分率普遍較低。與微積分和線性代數不同的是,概率論與數理統(tǒng)計并不強調解題方法,也很少涉及解題技巧,而非常強調對基本概念、定理、公式的深入理解。其基本知識要點如下:

  1、隨機事件和概率,包括樣本空間與隨機事件;概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式);條件概率與概率的乘法公式;事件之間的關系與運算(含事件的獨立性);全概公式與貝葉斯公式;伯努利概型。

  2、隨機變量及其概率分布,包括隨機變量的概念及分類;離散型隨機變量概率分布及其性質;連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質;隨機變量分布函數及其性質;常見分布;隨機變量函數的分布。

  3、二維隨機變量及其概率分布,包括多維隨機變量的概念及分類;二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質;二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質;二維隨機變量聯(lián)合分布函數及其性質;二維隨機變量的邊緣分布和條件分布;隨機變量的獨立性;兩個隨機變量的簡單函數的分布。

  4、隨機變量的數字特征,隨機變量的數字期望的概念與性質;隨機變量的方差的概念與性質;常見分布的數字期望與方差;隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數。

  5、大數定律和中心極限定理,以及切比雪夫不等式。

  6、數理統(tǒng)計基本概念,包括總體與樣本;樣本函數與統(tǒng)計量;樣本分布函數和樣本矩。

  7、參數估計,包括點估計;估計量的優(yōu)良性;區(qū)間估計。

  8、假設檢驗,包括假設檢驗的基本概念;單正態(tài)總體和雙正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。最后,希望廣大考生能夠復習順利,摘得高分。

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