你對于元數據管理有興趣嘛？元數據管理被越來越多的企業(yè)所需求，元數據是通過企業(yè)中的用戶和技術用戶溝通得來的。下面是小編帶來的DAMA元數據管理活動學習心得，有興趣的可以看看。

    理解元數據需求

    元數據管理戰(zhàn)略必須反映對企業(yè)元數據需求的理解，收集需求的目的包括：

    確認企業(yè)需要元數據管理環(huán)境

    設定范圍和優(yōu)先級

    教育和溝通

    指導工具評估和實施

    指導元數據建模

    指導建立元數據內部標準

    指導提供基于元數據的服務

    元數據需求是通過與企業(yè)中的業(yè)務用戶和技術用戶進行溝通而獲得的，并且對企業(yè)中特定人員的崗位角色、職責、挑戰(zhàn)等進行分析可提煉出需求，而不是簡單地詢問用戶的元數據需求

    業(yè)務用戶對來自于操作型系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的信息需要加深理解，來自企業(yè)數據倉庫、分析應用和操作型系統(tǒng)需要產生讓業(yè)務用戶可以高度信任的信息。此外還需要根據角色定制的信息提供方法，如報表、查詢、推送、OLAP、儀表盤等，同時還要附帶高質量的文檔和信息的上下文背景

    業(yè)務用戶需要理解元數據管理的意圖和目的，為了給用戶提供有意義的業(yè)務需求，需要讓他們學習數據與元數據的區(qū)別，如何讓業(yè)務用戶的關注點限定在元數據需求而非其他的數據需求則是一個挑戰(zhàn)

    另一個對元數據管理的成功至關重要的因素是建立數據治理組織，數據治理委員會是企業(yè)數據和元數據管理的方向和需求的治理主體

    技術用戶宏觀的技術需求主題包括：

    每日數據處理流量-大小和處理時間

    現(xiàn)有元數據

    已知和未知數據源

    目標

    轉換

    物理與邏輯架構流程

    非標準元數據需求

    技術用戶包括數據庫管理員（DBA）、元數據專家、架構師、IT支持人員和開發(fā)人員。通常這些人員是企業(yè)信息資產的監(jiān)管人，他們必須完整地理解數據的技術實現(xiàn)，此外他們必須對數據的業(yè)務上下文背景有足夠程度的理解，以便業(yè)務用戶所提出的需求提供必要的支持

    定義元數據架構

    元數據管理方案或環(huán)境包含如下架構層次

    元數據創(chuàng)建/獲取

    元數據整合

    一個或多個元數據存儲庫

    元數據交付

    元數據應用和元數據管理/控制

    元數據管理系統(tǒng)必須具備從多種元數據來源抽取元數據的能力，所設計的元數據架構需要能掃描各種元數據來源并定期更新元數據存儲庫，且系統(tǒng)必須支持多用戶組進行元數據手工更新、請求、搜索和查詢

    一個受控的元數據環(huán)境應該為最終用戶屏蔽元數據的位置、類型的差異，其架構應該為用戶提供一個統(tǒng)一的元數據存儲庫訪問入口，該入口需要透明地向用戶提供所有相關元數據的資源

    公共元數據存儲庫通常有3中技術架構方法：集中式、分布式、和混合式

    集中式：一個單獨的元數據存儲庫，保存來自各個元數據來源的最新元數據副本，如果企業(yè)高度重視元數據存儲庫的統(tǒng)一性和一致性，集中式架構是個不錯的選擇

    分布式：元數據架構只維護一個單一訪問點，元數據獲取引擎響應用戶的需求，從元數據來源系統(tǒng)實時獲取元數據，而不存在永久的元數據存儲庫中

    混合元數據架構中元數據依然從元數據來源系統(tǒng)進入存儲庫，但存儲庫的設計只考慮用戶增加的元數據、高度標準化的元數據以及手工獲取的元數據。該架構的好處是可以實現(xiàn)準時的獲取元數據，以及提供更完善的元數據信息更好地滿足元數據用戶的需求�；旌霞軜嫓p少了IT人工參與和訪問私有系統(tǒng)所需的定制化開發(fā)功能，但混合架構不能提升系統(tǒng)的可用性�；旌霞軜嬤m用于快速變更的元數據、需要元數據的統(tǒng)一和一致、并且元數據量和元數據來源數量都顯著增長的組織

    開發(fā)和維護元數據標準

    元數據標準有兩種類型：行業(yè)或共識標準，以及國際標準，總體而言國際標準是制定和執(zhí)行行業(yè)標準的基礎框架

    行業(yè)元數據標準對于希望實施元數據管理、引進和使用適用的元數據方案的企業(yè)至關重要，元數據標準與運營交易伙伴進行數據交換的領域非常關鍵，許多公司意識到了與客戶、供應商、合作伙伴和監(jiān)管機構進行數據共享的價值，而信息共享需要公共元數據共享的支撐

    數據整合、關系型和多維數據庫、需求管理、商務智能報表、數據建模和業(yè)務規(guī)則在內的各種技術都提供了基于XML的元數據和數據的導入導出能力。對于XML的支持是重要的，但是由于缺少XML Schema標準，所以進行跨產品的元數據整合就變成了巨大的挑戰(zhàn)

    值得關注的行業(yè)元數據標準包括：

    OMG規(guī)范：公共倉儲元模型（CWM）、本體定義元模型（ODM）

    萬維網協(xié)會（W3C）：資源描述框架（RDF）

    都柏林核心規(guī)范：都柏林核心元數據（DCMI）

    非結構化數據的元數據標準：ISO5964、ISO2788、 ANSI/NISO Z39 ISO 704

    空間地理標準

    值得關注的國際元數據標準 ISO/IEC 11179

    標準化元數據的評估指標

    為控制環(huán)境中所實施的元數據的有效性，應對量化評估用戶的理解、企業(yè)的投入以及內容覆蓋度和質量，評估指標主要應采取定量指標，包括：

    元數據存儲庫的完整性

    元數據文檔的質量

    主數據服務數據合規(guī)性

    管理職責/范圍

    元數據的使用/引用

    元數據管理成熟度

    元數據存儲庫可用性

    實現(xiàn)受控的元數據環(huán)境

    為減小風險并提高被接受的程度，一般通過分布推進的方式實現(xiàn)一個受控的元數據環(huán)境：

    實施一個試驗項目來理解受管理的元數據環(huán)境并進行概念驗證，一個試驗項目應具有一定的復雜度，包括需求評估、戰(zhàn)略制定、技術評估選型和初始實施周期

    在后續(xù)項目中包含路線圖規(guī)劃、人員培訓、組織變更和一個后續(xù)發(fā)布計劃，并根據需要進行評估和再評估工作

    創(chuàng)建和維護元數據

    添加元數據等操作可以由授權用戶和程序以手工方式完成，也可以通過元數據創(chuàng)建和更新工具定期掃描和更新存儲庫，最后需要采用審計流程以驗證各項操作活動并報告異常

    企業(yè)將元數據視為數據的索引，因此元數據的質量至關重要，低質量元數據會導致：

    重復的數據字典/存儲庫/元數據存儲庫

    不一致的元數據

    元數據的來源和版本有沖突

    對元數據系統(tǒng)可靠性的質疑

    相反高質量的元數據會帶來：

    在企業(yè)層面的信息

    對于數據資源的價值的一致理解

    企業(yè)范圍內的元數據—即知識

    整合元數據

    元數據整合過程是在企業(yè)范圍內采集并存儲元數據的過程，也包括企業(yè)外部數據的元數據，把元數據來源庫中抽取到的元數據，與相關的業(yè)務元數據和技術元數據進行整合，最終存儲到元數據存儲庫中。元數據抽取有多種方式，包括適配程序、掃描程序、橋接程序或者直接訪問數據存儲中的元數據

    元數據整合過程中可能存在一些挑戰(zhàn)，也可能需要訴諸于數據治理流程進行協(xié)調解決，如對內部數據集、外部數據、非電子形式數據進行整合時，可能會出現(xiàn)大量的質量和與語義方面的問題

    管理元數據存儲庫

    對存儲庫的控制意味著對元數據技術人員執(zhí)行的元數據遷移和存儲庫更新活動進行控制，包括監(jiān)視、響應報告、告警、任務日志和解決存儲庫環(huán)境中的各類問題

    元數據存儲庫是指存儲元數據的物理數據庫表，通常采用開放標準的關系型數據庫平臺實現(xiàn)

    存儲庫的內容在設計上應該是通用的，而不是僅僅反應來源系統(tǒng)的數據庫設計，并需要綜合考慮企業(yè)主題域專家的意見，同時基于一個易于理解的元數據模型。

    目錄是一類元數據存儲，它將元數據限制在特定位置或數據來源，應在目錄中指明多個來源，元數據目錄對于開發(fā)人員、數據超級用戶和數據分析師尤為有用

    術語表通常提供術語使用的索引，同義詞可以指導用戶完成相等、層級、關聯(lián)的關系結構化選擇，可以為“術語表內”和“術語表間”的兩個術語之間指定這些關系類型

    分發(fā)和交付元數據

    元數據交付層負責將元數據從存儲庫分發(fā)到最終用戶和其他需要使用元數據的應用或工具，包括：

    元數據內網

    報告、術語表、其他文檔及網站

    數據倉庫、數據集市和商務智能工具

    建模和軟件開發(fā)

    消息傳輸交換

    應用程序

    外部組織接口方案

    查詢、報告和分析元數據

    元數據指導我們如何使用數據資產，體現(xiàn)在商務智能（報表和分析）、商業(yè)決策（操作型、運營型、戰(zhàn)略型）以及業(yè)務語義方面使用

    元數據指導我們如何管理數據資產：在數據治理流程中使用元數據進行控制、治理；信息系統(tǒng)實現(xiàn)和傳送過程中使用元數據增加、變更、刪除和訪問數據；數據整合通過數據的標簽或元數據實現(xiàn)數據整合，元數據控制并審計數據、流程和系統(tǒng)整合；一些質量提升活動通常是從對元數據及元數據與數據關系進行檢查開始的

    元數據存儲庫應該具有前端應用程序，并支持查詢和獲取功能，從而滿足以上各類數據資產管理的需要

    綜述

    建立元數據管理職能的指導原則：

    建立和保持一套元數據戰(zhàn)略和相關政策，特別是有關元數據管理和使用方面的清洗目標和目的

    需要來自于高層管理者的對企業(yè)元數據管理的持續(xù)可靠承諾、資金支持和宣傳方面的支持

    從企業(yè)全局著眼規(guī)劃，確�？蓴U展性；同時采取迭代和漸進交付的實現(xiàn)方案

    評估、采購和安裝元數據產品之前，制定元數據戰(zhàn)略

    建立或采用元數據標準，確保在企業(yè)范圍內元數據的互操作性

    確保對內部和外部元數據的有效獲取

    最大化的用戶訪問，因為沒有使用或使用率較低的方案無法體現(xiàn)業(yè)務價值

    理解和溝通元數據的必要性和每一類元數據的目的；傳播元數據的價值，促進業(yè)務使用

    評估元數據內容和使用情況

    采用 XML、消息和WEB服務等技術手段

    建立數據監(jiān)管制度，并保持業(yè)務人員對該制度的參與，賦予元數據管理責任

    定義操作程序和流程并進行監(jiān)控，確保政策執(zhí)行的正確性

    關注角色、人員、標準、操作程序、培訓和評估指標

    為項目和后續(xù)管理提供專職的元數據專家

    認證元數據的質量

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